K najbliższych sąsiadów – kto z kim przestaje, takim się staje

Stawek

Algorytm K najbliższych sąsiadów to bardzo prosty algorytm, który całkiem sensownie ogarnia ideę "nie wiemy, co wydarzy się w tym przypadku, ale jak znajdziemy podobne, to pewnie będzie tak samo". Proste nie? A okazuje się, że również sensowne. Przyjrzyjmy się więc bliżej. Idea - jeden wymiar Zastanówmy się, jak to jest z punktami w jednym … Czytaj dalej K najbliższych sąsiadów – kto z kim przestaje, takim się staje

Colab – Czyli jak za darmo uzyskać dostęp do GPU

Kawa

W czasie zajmowania się uczeniem maszynowym prędzej lub później trafimy na problem, który da się rozwiązać bardzo efektywnie - ale w zasadzie tylko przy użyciu głębokich sieci neuronowych. Takimi problemami są na przykład wszystkie problemy związane z klasyfikacją obrazów. Oczywiście możemy podchodzić do nich poprzez interpretację pojedynczych pikseli, ale uzyskane wyniki będą dalekie od tego, … Czytaj dalej Colab – Czyli jak za darmo uzyskać dostęp do GPU

Accuracy, precision, recall, F1 – co to za czary?

Gęś

Jeżeli zajmujemy się uczeniem nadzorowanym, to rozwiązujemy jakiś problem na bazie cech niezależnych i wynikających z nich cech zależnych. Nasz program "ogląda" cechy niezależne z każdej strony i próbuje stworzyć jakąś relację między nimi a cechami zależnymi. Na przykład w czasie badania wyszło, że przebadana osoba ma 1000 (jakiś) komórek w jednostce objętości i jest … Czytaj dalej Accuracy, precision, recall, F1 – co to za czary?

Czy mamy tu jakieś wrony? GPW-ML #2 – TA-Lib

Ptak

Tym razem tytuł artykułu jest bardziej przewrotny niż zwykle. Przynajmniej tak mi się wydaje. No bo o co chodzi z tymi wronami? Otóż okazuje się, że trzy czarne wrony to nazwa sytuacji, w której cena jakiejś spółki giełdowej systematycznie i stopniowo spada. Mamy też sytuację przeciwną, w której cena spółki na trzech kolejnych dniach giełdowych … Czytaj dalej Czy mamy tu jakieś wrony? GPW-ML #2 – TA-Lib

Jakość powietrza w Polsce #4 – zróbmy sobie własną bazę SQLite

Bonsai

Jakiś czas temu pokazałem, że czasem warto użyć bazy danych w projekcie analitycznym. Przeczytasz o tym w moim artykule pt. SQLite i Python – czy warto? Zastanówmy się więc, jak możemy użyć bazy danych do skompletowania sobie aktualnych danych o koncentracji polutantów z GIOŚ. Po co w ogóle się zajmować tym problemem? GIOŚ systematycznie udostępnia … Czytaj dalej Jakość powietrza w Polsce #4 – zróbmy sobie własną bazę SQLite