Efekt cieplarniany – czy widać go w danych?

Stawek

Efekt cieplarniany to całkiem proste zjawisko, polegające na systematycznym ogrzewaniu objętości. Czyli, że jest jakaś objętość — np. planeta Ziemia, a my systematycznie rozpalamy na niej coraz więcej "ognisk" które ją ogrzewają. Nie byłoby to nic szczególnego, gdybyśmy mieli pod ręką drugą chłodną planetę, na którą możemy oddać nadmiar naszego ciepła. Tak jak np. pojemnik … Czytaj dalej Efekt cieplarniany – czy widać go w danych?

K najbliższych sąsiadów – kto z kim przestaje, takim się staje

Stawek

Algorytm K najbliższych sąsiadów to bardzo prosty algorytm, który całkiem sensownie ogarnia ideę "nie wiemy, co wydarzy się w tym przypadku, ale jak znajdziemy podobne, to pewnie będzie tak samo". Proste nie? A okazuje się, że również sensowne. Przyjrzyjmy się więc bliżej. Idea - jeden wymiar Zastanówmy się, jak to jest z punktami w jednym … Czytaj dalej K najbliższych sąsiadów – kto z kim przestaje, takim się staje

Colab – Czyli jak za darmo uzyskać dostęp do GPU

Kawa

W czasie zajmowania się uczeniem maszynowym prędzej lub później trafimy na problem, który da się rozwiązać bardzo efektywnie - ale w zasadzie tylko przy użyciu głębokich sieci neuronowych. Takimi problemami są na przykład wszystkie problemy związane z klasyfikacją obrazów. Oczywiście możemy podchodzić do nich poprzez interpretację pojedynczych pikseli, ale uzyskane wyniki będą dalekie od tego, … Czytaj dalej Colab – Czyli jak za darmo uzyskać dostęp do GPU

Accuracy, precision, recall, F1 – co to za czary?

Gęś

Jeżeli zajmujemy się uczeniem nadzorowanym, to rozwiązujemy jakiś problem na bazie cech niezależnych i wynikających z nich cech zależnych. Nasz program "ogląda" cechy niezależne z każdej strony i próbuje stworzyć jakąś relację między nimi a cechami zależnymi. Na przykład w czasie badania wyszło, że przebadana osoba ma 1000 (jakiś) komórek w jednostce objętości i jest … Czytaj dalej Accuracy, precision, recall, F1 – co to za czary?

Jakość powietrza w Polsce #4 – zróbmy sobie własną bazę SQLite

Bonsai

Jakiś czas temu pokazałem, że czasem warto użyć bazy danych w projekcie analitycznym. Przeczytasz o tym w moim artykule pt. SQLite i Python – czy warto? Zastanówmy się więc, jak możemy użyć bazy danych do skompletowania sobie aktualnych danych o koncentracji polutantów z GIOŚ. Po co w ogóle się zajmować tym problemem? GIOŚ systematycznie udostępnia … Czytaj dalej Jakość powietrza w Polsce #4 – zróbmy sobie własną bazę SQLite